统计

Stats

• 释文字数：
  10,312,197
• 部件数量：
  1,624
• 字图数量：
  962,932

吉林大学李春桃教授：人工智能如何辅助古文字研究

人工智能已经参与到人们的生活、工作、学习等诸多方面，科研工作同样如此。古文字专业虽然属于传统学科，却与人工智能技术十分契合。相较于人文学科中的许多专业，古文字考释更为客观，其研究结论具有唯一性，研究过程也遵循一定的规律，在人文学科中最接近自然科学，这符合人工智能技术的工作原理。

历时古文字知识图谱：链接跨越三千年的汉字

徐昊教授和Fausto Giunchiglia教授指导的2019级博士研究生迟杨同学的论文 “ZiNet: Linking Chinese Characters Spanning Three Thousand Years”被国际会议ACL 2022（CCF A类会议，清华推荐A）接收。

CharFormer：通过字形融合的高准确度古文字图像去噪技术

论文"CharFormer:..."被多媒体领域顶级国际会议ACM International Conference on Multimedia 2022（CCF-A）接收。

RCRN：对复杂噪声干扰的古文字图像进行修复与去噪

论文“RCRN:...”被多媒体领域顶级国际会议ACM International Conference on Multimedia 2022（CCF-A）接收。

人工智能和甲骨文联姻让AI穿越时空——华为用科技助力探究人类文明

《甲骨王朝》24分钟的影片里，原汁原味地记录了华为云人工智能团队跟首都师范大学考古学家莫伯峰教授在AI破译甲骨文过程中的历程，随着纪录片的收官和杀青，AI识别甲骨项目也取得了阶段性的突破。